برآورد نیاز آبی گیاه نیشکر در مرحله میانی رشد با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1072-FWMC5
نویسندگان
1موسسه تحقیقات خاک و آب
2دانشگاه شهید چمران اهواز
3گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
تحقیق حاضر با هدف، برآورد نیاز آبی گیاه نیشکر در دوره میانی، با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مقایسه آن با نیاز آبی نیشکر محاسبه شده به روش محاسباتی ارائه شده در نشریه فائو 56، در کشت و صنعت امیرکبیر و در بازه زمانی 2021-2022(1402-1401) انجام گرفت. بهمنظور ارزیابی از شاخصهای آماری ضریب تعیین (R2)، ضریب میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای نسبی (rMBE) استفاده گردید. نتایج حاکی از آن بود، که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین، 97/0 و میانگین مربعات خطا 83/0 و 05/1، بهترتیب در مرحله آموزش و صحتسنجی مدل، نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان، با مقادیر محاسباتی نیاز آبی نیشکر همخوانی بیشتری داشته است. لذا مدل ANN نسبت به مدل SVM عملکرد بهتری در شبیهسازی نیاز آبی نشان داد. بنابراین باتوجه به دقت قابل قبول دو مدل هوش مصنوعی در برآورد میزان نیاز آبی نزدیک به مقادیر محاسبه شده، در بررسی وسعتهای کلان قابلیتهای کاربرد فراوان داشته و برایناساس استفاده از مدلهای هوش مصنوعی پیشنهاد میگردد.
کلیدواژه ها
موضوعات