برآورد رطوبت خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1144-FWMC5
نویسندگان
1استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
2دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
چکیده
ویژگی های محتوای آب خاک شامل ظرفیت مزرعه (FC) و نقطه پژمردگی دائم (PWP) شاخص های کلیدی خاک برای مطالعه نفوذپذیری، ظرفیت نگهداری آب خاک، زهکشی، آبیاری، تنش آبی گیاه و حرکت املاح هستند. استفاده از مدل مناسب برای پیش بینی این ویژگی ها به دلیل سختی اندازه گیری آنها ضروری است. تحقیق حاضر مقایسه مدلهای هوشمند شامل ANN و ANFIS را نشان میدهد که برای پیشبینی محتوای آب خاک در پتانسیلهای ماتریکی 33- و 1500- کیلو پاسکال در خاک های کشاورزی به کار گرفته شدهاند. متغیرهای پیشبینیکننده شامل قطر متوسط هندسی (dg) ذرات خاک، چگالی ظاهری، کربن آلی، NDVI و NSMI بودند. با توجه به مقادیر R2 و NRMSE نتایج نشان داد که هر دو مدل دارای قابلیت برآورد قابل قبولی هستند و مدل ANFIS نسبت به مدل ANN دقیق تر عمل کرده است. بنابراین، این ماشینهای هوشمند برای پیشبینی دقیق ارجحیت دارند و میتوانند برای پیشبینی مقدار آب خاک در خاکهایی با بافتهای مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها
موضوعات